ИИ-подбор товаров по каталогу

ИИ

Покупатель описывает задачу словами — ИИ сам подбирает подходящие товары из каталога и показывает готовую подборку

Описание

Обычный поиск по сайту требует знать, что именно ищешь. Но клиент, который впервые оснащает пекарню, кофейню или небольшой цех, не знает названий моделей — он знает свою задачу и бюджет. Для сервиса заказчика сделан ИИ-консультант, которому задачу можно описать простыми словами и сразу получить готовую подборку оборудования.

Для покупателя это выглядит как чат: он пишет «нужна витрина для пекарни до 800 тысяч», ассистент при необходимости уточняет детали и возвращает конкретные позиции с ценами — карточки товаров показываются прямо рядом с перепиской. Ответ печатается потоком, по мере генерации, поэтому не приходится ждать готовый текст целиком.

Под капотом работает отдельный сервер-посредник, который даёт модели структурированный доступ к каталогу: поиск по категориям и подкатегориям, брендам, диапазону цены и конкретным техническим характеристикам с условиями «больше», «меньше», «в диапазоне». Ключевой момент — модель ничего не выдумывает: она выбирает только из реальных позиций каталога, с актуальными ценами и с учётом наличия.

Что решено

• Подбор товара по запросу обычными словами, а не по названию модели
• Учитывает бюджет, категорию, бренд и технические характеристики
• Поиск по характеристикам с условиями: больше, меньше, попадание в диапазон
• Ответ выводится потоком по мере генерации — не нужно ждать целиком
• Подборка показывается карточками товаров рядом с чатом, сразу с ценами
• Модель выбирает только из реального каталога и не выдумывает несуществующие позиции
• Учитывает наличие — не предлагает то, чего нет на складе
• Уточняющие вопросы, если задача описана слишком общо
• Доступ к ИИ-функциям выдаётся точечно отдельным сотрудникам

Технологии

Python, MCP, LLM API, PostgreSQL, SSE